關(guān)于數(shù)據(jù)傳輸，通常切膠機(jī)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)面對多種類型的設(shè)備，它們通過數(shù)據(jù)采集集中器互相連通，形成多個既獨(dú)立又關(guān)聯(lián)運(yùn)行的系統(tǒng)，并對應(yīng)多種組網(wǎng)方式，包含局域、廣域和傳統(tǒng)通信等。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)執(zhí)行設(shè)備種類繁多的事實(shí)對通信協(xié)議和數(shù)據(jù)安全提出更高的要求，OPC UA的分層模型及發(fā)布訂閱擴(kuò)展功能或許是提供應(yīng)對這種錯綜復(fù)雜場景的解決方案。最后是數(shù)據(jù)分析，這個步驟特別值得一提的是人工智能。至今它已經(jīng)在消費(fèi)市場中廣泛應(yīng)用，包括醫(yī)療保健、音樂作曲、語音問答、人臉識別、圖像搜索、金融信用風(fēng)險(xiǎn)評估等，并且展示了強(qiáng)大的引發(fā)經(jīng)濟(jì)變革的潛力。人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用主要體現(xiàn)在系統(tǒng)能耗分析和故障診斷上，未來隨著工業(yè)數(shù)據(jù)的豐富，相信一定會有更大的發(fā)揮空間。